Spor Bilimleri Öğrencilerinin Giyilebilir Teknolojik Spor Ürünlerine Yönelik Tutum Düzeylerinin Belirlenmesi

Determination of Attitude Levels of Sport Sciences Students Towards Wearable Technological Sports Products

Hüsniye ÇELİK¹  , Mervan BAŞARAN² , Umut VARLI³

*Correspondence: Hüsniye ÇELİK E-mail: hbulbul@bayburt.edu.tr
¹Bayburt Üniversitesi, Spor Bilimleri Fakültesi, Bayburt, Türkiye Orcid: 0000-0001-8022-4466
²Bayburt Üniversitesi, Spor Bilimleri Fakültesi, Bayburt, Türkiye Orcid: 0009-0008-3751-874X
³Bayburt Üniversitesi, Spor Bilimleri Fakültesi, Bayburt, Türkiye Orcid: 0009-0007-0826-7358

Doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.18915884

https://www.ijoss.org/Archive/v3-i1/ijoss-Volume3-issue1-21.pdf

Download Full Text

Received / Gönderim: 15.12.2025 Accepted / Kabul: 25.02.2026 Published / Yayın: 28.02.2026

ÖZ

Bu araştırma, spor bilimleri öğrencilerinin giyilebilir teknolojik spor ürünlerine yönelik tutum düzeylerini belirlemeyi ve bu tutumları detaylı bir şekilde incelemeyi amaçlamaktadır. Araştırmada betimsel tarama modeli kullanılmıştır. Çalışma grubu, 86 kadın ve 198 erkek olmak üzere toplam 284 spor bilimleri fakültesi öğrencisinden oluşmaktadır. Katılımcılara “Kişisel Bilgi Formu” ve “Giyilebilir Teknolojik Spor Ürünlerine Yönelik Tutum Ölçeği” uygulanmıştır. Elde edilen veriler, SPSS 26 programı kullanılarak analiz edilmiştir. Verilerin analizinde tanımlayıcı istatistik teknikleri uygulanmış; parametrik testler kapsamında “Bağımsız Örneklemler için t-Testi” ve “Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)” kullanılmıştır. Öğrencilerin cinsiyetine göre genel ölçek ve pozitif tutum alt boyutunda anlamlı farklılık bulunmuş (p<0,05); erkek öğrencilerin tutumları daha yüksek tespit edilmiştir. Yaşa göre negatif tutum alt boyutunda anlamlı farklılık görülmüş (p<0,05); 23-27 yaş grubundaki öğrencilerin negatif tutumu daha yüksektir. Aktif spor yapan öğrencilerde de negatif tutum daha fazladır (p<0,05). Sınıf düzeyine göre 1. sınıf öğrencilerinin pozitif tutumu 2. sınıflara göre daha yüksek görülürken 2. sınıfların negatif tutumu 3. sınıflara göre daha fazla görülmüştür. Teknolojik ürün kullanımına göre, akıllı saat kullananların tutumu, akıllı gözlük ve vücut sensörü kullananlara göre daha olumludur (p<0,05). Sonuç olarak, spor bilimleri öğrencilerinin cinsiyetleri, yaşları, aktif spor yapma durumları, sınıf düzeyleri ve kullandıkları teknolojik spor ürünü öğrencilerin giyilebilir teknolojik spor ürününe yönelik tutumlarını etkileyebilecek önemli bir faktör olduğu düşünülmektedir. Giyilebilir teknolojiler, fayda sağladığı ve kullanım alanı bulduğu sektörler arasında spor alanında önemli bir yer edindiği belirlenmiştir. 

Anahtar Kelimeler Giyilebilir Teknoloji, Spor Bilimleri, Spor Ürünleri, Tutum.

Abstract

This research aims to determine the attitudes of sport sciences students towards wearable technological sports products and to examine these attitudes in detail. Descriptive survey model was used in the study. The study group consisted of a total of 284 sports science faculty students, 86 female and 198 male. “Personal Information Form” and “Attitude Scale towards Wearable Technological Sports Products” were applied to the participants. The data obtained were analyzed using SPSS 26 program. Descriptive statistical techniques were applied in the analysis of the data; “t-Test for Independent Samples” and “One-Way Analysis of Variance (ANOVA)” were used within the scope of parametric tests. According to the gender of the students, a significant difference was found in the general scale and positive attitude sub-dimension (p<0,05); the attitudes of male students were found to be higher. There was a significant difference in the negative attitude sub-dimension according to age (p<0,05); the negative attitude of the students in the 23-27 age group was higher. Negative attitudes were also higher in students who actively practiced sports (p<0,05). According to the grade level, the positive attitude of 1st grade students is higher than 2nd grade students, while the negative attitude of 2nd grade students is higher than 3rd grade students. According to the use of technological products, the attitudes of those who use smart watches are more positive than those who use smart glasses and body sensors (p<0,05). The gender, age, active sporting status, grade level and the technological sport product used by sport sciences students are important factors that can affect students’ attitudes towards wearable technological sport products. Wearable technologies have gained an important place in the world of sports among the sectors where they provide benefits and find usage areas.

Keywords Wearable Technology, Sport Sciences, Sport Products, Attitude.,

References / Kaynaklar

• Ada, A., & Aksoy, R. (2020). Giyilebilir teknolojik ürünlerde tüketicilerin algıladıkları risklerin farklılaşması: Akıllı saat kullanıcılarına dönük bir araştırma. Herkes için Spor ve Rekreasyon Dergisi, 2(1), 50-61.
• Albayrak, Ö., & Erkayman, B. (2018). Bulanik Dematel ve EDAS yöntemleri kullanılarak sporcular için akıllı bileklik seçimi. Ergonomi, 1(2), 92-102.
• Barfield, W., & Caudell, T. (2001). Basic Concepts İn Wearable Computers And Augmented Reality. In Fundamentals of wearable computers and augmented reality (pp. 19-42). CRC Press.
• Castillo O’Sullivan, A., & Thierer, A. D. (2015). Projecting The Growth And Economic İmpact Of The İnternet Of Things. Available at SSRN 2618794.
• Coşkuntürk, O. S., Kurcan, K., Yel, K., & Güzel, S. (2023). Teknolojik gelişmelerin hareketsiz yaşama ve çocuklarda psiko-motor gelişime etkileri. Dede Korkut Spor Bilimleri Dergisi, 1(1), 48-59. https://izlik.org/JA24BU27KE
• Çakır, Z., & Çatıkkaş, F. (2025). Artificial intelligence approaches to psychological processes, group dynamics, and leadership in team sports. International Journal of Sport, Health, Exercise and Recreation Research (IJSHER), 1(1). 1-11. http://ijsher.com/Archive/volume1-issue1/ijsher-Volume1-issue1-01.pdf
• Çakır, Z., Ceyhan, M. A., Gönen, M., & Erbaş, Ü. (2023). Yapay zeka teknolojilerindeki gelişmeler ile eğitim ve spor bilimlerinde paradigma değişimi. Dede Korkut Spor Bilimleri Dergisi, 1(2), 56-71. https://izlik.org/JA59BU72GA
• Çakır, Z., Gönen, M., & Ceyhan, M. A. (2022). Spor bilimleri fakültesi öğrencilerinin metaverse farkındalıklarının incelenmesi. CBÜ Beden Eğitimi ve Spor Bilimleri Dergisi, 17(2), 406-418. https://doi.org/10.33459/cbubesbd.1179009
• Çar, B., Bezci, Ş., Dokuzoğlu, G., & Kurtoğlu, A. (2022). Giyilebilir teknolojik spor ürünleri yönelik tutum ölçeği (GTSÜYTÖ) geliştirme çalışması. Akdeniz Spor Bilimleri Dergisi, Akademik Spor Araştırmaları Özel Sayısı, 1155-1167. https://doi.org/10.38021/asbid.1202130. 
• Dehghani, M., Kim, K. J., & Dangelico, R. M. (2018). Will smartwatches last? Factors contributing to intention to keep using smart wearable technology. Telematics and Informatics, 35(2), 480-490.
• Erkuş, A. (2009).Davranış bilimleri için bilimsel araştırma süreci. Ankara: Seçkin Yayıncılık.
• George, D., & Mallery, P. (2010). SPSS for Windows Step By Step: A Simple Guide And Reference 17.0 Update (10th Edition). Boston: Pearson.
• Jackson, L. A., Ervin, K. S., Gardner, P. D., & Schmitt, N. (2001). Gender and the internet: Women communicating and men searching. Sex Roles: A Journal of Research, 44(5-6), 363–379.
• Kahraman, Y., Bağcı, H., & Bağcı, Ö. A. (2017, October). Makine mühendisliği öğrencilerinin mobil öğrenmeye yönelik tutumlarının bazı değişkenler açısından incelenmesi: Sakarya Örneği. B. In ICPESS (International Congress on Politic, Economic and Social Studies) (No. 2).
• Karasar, N. (2007). Bilimsel araştırma yöntemi (17. Baskı). Ankara: Nobel Yayınları.
• Kim, T., & Chiu, W. (2019). Consumer acceptance of sports wearable technology: The role of technology readiness. International Journal of Sports Marketing and Sponsorship, 20(1), 109-126.
• Li, N., & Kirkup, G. (2007). Gender and cultural differences in internet use: a study of China and the UK. Computers & Education, 48(2), 301-317.
• Metin, S. N., Başkaya, G., Öcal, T., Erdoğan, A., & Tunç, G. T. (2023). Spor bilimleri fakültesi öğrencilerinin giyilebilir teknolojik ürün kullanımlarının fiziksel aktiviteye katılım motivasyonları üzerine etkisi. Yalova Üniversitesi Spor Bilimleri Dergisi, 2(3), 1-18.
• Nysveen, H., Pedersen, P. E., & Thorbjørnsen, H. (2005). Explaining intention to use mobile chat services: moderating effects of gender. Journal of Consumer Marketing, 22(5), 247-256.
• Okatan, B. (2021). Giyilebilir teknolojiye karşı gençlerin tutumlarını etkileyen faktörlerin teknoloji kabul modeli kapsamında değerlendirilmesi. Türkiye Sosyal Araştırmalar Dergisi, 25(2), 491-506.
• Orji, R. O. (2010). Impact of gender and nationality on acceptance of a digital library: an empirical validation of nationality-based UTAUT using SEM. Journal of Emerging Trendsen in Computing and Information Sciences, 1(2), 68-79.
• Öymen, G. (2017). Giyilebilir teknolojilerin moda endüstrisi üzerindeki etkileri.1. Uluslararası İletişimde Yeni Yönelimler Konferansı, 2017.
• Özdamar, K. (2002). Paket Programları ile İstatistiksel Veri Analizi-2 (Çok Değişkenli Analizler). Ankara: Kaan Kitapevi.
• Page, T. (2015). Privacy issues surrounding wearable technology. i-Manager’s Journal on Information Technology, 4(4), 1.
• Rakate, A., & Gaikwad, H. (2022). The impact of social media in Islamic studies on consumer behavior towards smartwatches with special reference to the city of Islampur. Religio Education, 2(2), 80 91. doi: 10.17509/re. v2i2.51151
• Sansever, L. (2014). Giyilebilir teknoloji ve sosyal medya birleşmesinin geleceğiyle ilgili 7 tahmin, 28.08.2019 Tarihinde Http://Www.Tekdozdijital.Com/Giyilebilir-Teknoloji-Ve-Sosyal-Medya- Birlesmesinin-Gelecegiyle-Ilgili-7-Tahmin.Html, Adresinden Erişilmiştir.
• Serçek, S., & Korkmaz, M. (2023). Sporda Giyilebilir Teknoloji Üzerine Sistematik Bir Literatür Taraması. Uluslararası Güncel Eğitim Araştırmaları Dergisi, 9(1), 77-92.
• Şahin, S., Çelik, A., & Altınışık, Ü. (2019). Güreş hakemlerinin örgütsel sinizm tutumlarının incelenmesi. SPORMETRE Beden Eğitimi ve Spor Bilimleri Dergisi, 17(4), 285-295.
• Şimşek, H., & Yıldırım, A. (2004). Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri. Ankara: Seçkin yayıncılık.
• Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2013). Using Multivariate Statistic (6th ed.). Boston: Allyn and Bacon.
• Tozoğlu, E., & Dursun, M. (2020). Spor Bilimlerinde Bilimsel Araştırma Süreci. İstanbul: Efe Akademi Yayınevi.
• Turan, A. İ., & Çoban, S. D. (2023). Dijital yaşam teknolojileri bağlamında akıllı saat kullanıcılarının deneyimleri üzerine nitel bir çalışma. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi, 13(1), 531-551.
• Uluca, M., Yel, K., Güzel, S., & Çakır, Z. (2024). Yapay zekâ ve drone teknolojileri ile spor etkinlikleri gözlem ve analizinde güncel yaklaşımlar. Dede Korkut Spor Bilimleri Dergisi, 2(2), 47-70. https://izlik.org/JA78TK82KF
• Venkatesh, V., & Morris, M. G. (2000). Why don’t men ever stop to ask for directions? Gender, social influence, and their role in technology acceptance and usage behavior. MIS Quarterly, 24(1), 115-139. 
• Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B. and Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.
• Yel, K., Şencan, D., Güzel, S., & Erkılıç, A. O. (2024). Physical activity, nutrition, and healthy living. International Journal of Health, Exercise, and Sport Sciences (IJOSS), 1(3), 15-28. https://www.ijoss.org/Archive/ijoss-Volume1-issue3-02.pdf