Spor Bilimleri Öğrencilerinin Yapay Zeka Kaygısı ve Gelecek Kaygısı Düzeylerinin İncelenmesi

Examining Artificial Intelligence Anxiety and Future Anxiety Levels among Sports Science Students

Hüseyin Nasip ÖZALTAŞ^*, Elif ÜSTÜNDAĞ^**

* Dicle Üniversitesi, Beden Eğitimi ve Spor Yüksekokulu, Diyarbakır, Türkiye / huseyin.ozaltas@gmail.com

** Ankara Üniversitesi, Spor Bilimleri Fakültesi, Ankara, Türkiye / elifust.eu1@gmail.com

Doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.21263918

https://www.ijoss.org/Archive/v3-i2/ijoss-Volume3-issue2-33.pdf

Download Full Text

Received / Gönderim: 20.02.2026 Accepted / Kabul: 11.06.2026 Published / Yayın: 23.06.2026

ÖZET

Bu araştırmanın amacı spor bilimleri fakültesinde eğitim gören üniversite öğrencilerinin yapay zeka kaygılar ve gelecek kaygısı düzeylerinin incelenmesidir. Betimsel tarama modeline uygun olarak düzenlenecek bu çalışmanın örneklemini; 2025-2026 eğitim öğretim yılında, Ankara ilindeki Yüksek Öğretim Kurumu’na bağlı üniversitelerde öğrenim gören 153’ü kadın, 162’si erkek olmak üzere toplam 315 üniversite öğrencisi oluşturmaktadır. Çalışmaya ilişkin veriler; Wang & Wang (2019) tarafından geliştirilen ve Terzi (2020) tarafından uyarlanan 21 madde ve 4 alt boyuttan oluşan Yapay Zeka Kaygı Ölçeği ve Geylani ve Çiriş-Yıldız (2020) tarafından geliştirilen 19 madde ve 2 alt boyuttan oluşan Gelecek Kaygısı Ölçeği ile araştırmacı tarafından hazırlanan demografik bilgi formu ile elde edilmiştir. Elde edilen veriler normal dağılım göstermesinden kaynaklı parametrik testler uygulanmıştır. Yapılan incelemeler sonucunda; spor bilimleri öğrencilerinin yapay zekâ kaygısı ve gelecek kaygısı düzeyleri çeşitli demografik değişkenler açısından incelenmiştir. Bulgular, yapay zekâ aracı kullanan öğrencilerin, kullanmayanlara kıyasla daha yüksek düzeyde yapay zekâ kaygısına sahip olduklarını göstermiştir. “Öğrenme”, “İş Değiştirme”, “Sosyoteknik Körlük” ve “Yapay Zekâ Yapılandırması” alt boyutlarında anlamlı farklılıklar tespit edilmiştir. Ayrıca, yapay zekâ kullanan öğrencilerin “Gelecekten Umutsuzluk” ve genel “Gelecek Kaygısı” puanlarının da anlamlı düzeyde yüksek olduğu belirlenmiştir. Cinsiyet değişkenine göre erkek öğrencilerin “Öğrenme” alt boyutunda daha yüksek yapay zekâ kaygısı gösterdiği, buna karşın kadın öğrencilerin gelecek kaygısı ve umutsuzluk düzeylerinin erkeklerden daha yüksek olduğu saptanmıştır. Yaş değişkeni açısından 19–20 yaş grubu öğrencilerin hem yapay zekâ hem de gelecek kaygısı düzeyleri diğer yaş gruplarına göre anlamlı biçimde yüksektir. Bölüm değişkenine göre öğretmenlik bölümü öğrencilerinin gelecek kaygısı düzeyleri daha yüksek bulunmuştur. Sınıf değişkeni incelendiğinde ise 3. sınıf öğrencilerinin yapay zekâ ve gelecek kaygısı düzeylerinin diğer sınıflara göre anlamlı biçimde yüksek olduğu tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler: Spor Bilimleri Öğrencileri, Yapay Zeka Kaygısı, Gelecek Kaygısı

Abstract

This study aimed to examine the levels of artificial intelligence anxiety and future anxiety among university students studying in the Faculty of Sport Sciences. Designed in accordance with the descriptive survey model, the study sample consisted of 315 university students (153 female and 162 male) studying at higher education institutions in Ankara during the 2025–2026 academic year. Data were collected using the Artificial Intelligence Anxiety Scale developed by Wang and Wang (2019) and adapted into Turkish by Terzi (2020), which includes 21 items and four subdimensions, the Future Anxiety Scale developed by Geylani and Çiriş-Yıldız (2020), consisting of 19 items and two subdimensions, and a demographic information form prepared by the researcher. Since the data showed a normal distribution, parametric tests were applied. The findings revealed that students who used artificial intelligence tools had significantly higher levels of artificial intelligence anxiety compared to those who did not. Significant differences were found in the subdimensions of learning, job replacement, sociotechnical blindness, and artificial intelligence structuring. Additionally, students who used artificial intelligence had significantly higher scores in hopelessness about the future and overall future anxiety. Male students demonstrated higher artificial intelligence anxiety in the learning subdimension, whereas female students reported higher levels of future anxiety and hopelessness. Age-based analyses showed that students aged 19–20 had higher levels of both artificial intelligence and future anxiety. Teacher education students exhibited higher levels of future anxiety compared to other departments, and third-year students reported higher levels of both artificial intelligence and future anxiety than other grade levels.

Keywords: Sport Sciences Students, Artificial Intelligence Anxiety, Future Anxiety

How to Cite This Article

APA 7

Özaltaş, H.N.. & Üstündağ, E. (2026). Spor Bilimleri Öğrencilerinin Yapay Zeka Kaygısı ve Gelecek Kaygısı Düzeylerinin İncelenmesi. International Journal of Health, Exercise, and Sport Sciences (IJOSS), 3(2), 887–906. https://www.ijoss.org/Archive/v3-i2/ijoss-Volume3-issue2-33.pdf

Vancouver

Özaltaş H.N.. & Üstündağ E. Spor Bilimleri Öğrencilerinin Yapay Zeka Kaygısı ve Gelecek Kaygısı Düzeylerinin İncelenmesi. Int J Health Exerc Sport Sci (IJOSS). 2026;3(2):887-906. Available from: https://www.ijoss.org/Archive/v3-i2/ijoss-Volume3-issue2-33.pdf

References / Kaynaklar

• Akkaya, B., Özkan, A., & Özkan, H. (2021). Yapay Zeka Kaygı (YZK) Ölçeği: Türkçeye Uyarlama, Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Alanya Akademik Bakış, 5(2), 1125-1146. https://doi.org/10.29023/alanyaakademik.833668
• Altunışık, R., Çoşkun, R., Bayraktaroğlu, S., & Yıldırım, E. (2004). Sosyal bilimlerde SPSS uygulamalı araştırma yöntemleri. Sakarya Yayıncılık.
• Başkır, A. M., & Görün, L. (2025). Spor Bilimleri Fakültesi Öğrencilerinin Kariyer Uyum Becerileri ve Girişimcilik Eğilimleri: Düzce Üniversitesi Örneği. Efe Akademi Yayınları.
• Bayram, G. (2009). Öğretmenlerin istihdam biçimi farklılıkları ve yarattığı sorunlar: Ankara’da çalışan sözleşmeli ve ücretli öğretmenlerin görüşlerine dayalı bir araştırma (Master’s thesis, Ankara Universitesi (Turkey)).
• Bayram, İ. (2025). Fiziksel aktivite ve antrenman programlarında yapay zekâ kullanımı. Spor & Bilim 2025: Antrenman ve Sportif Performans, 7.
• Brougham, D., & Haar, N. M. (2018). Smart technology, artificial intelligence, robotics, and algorithms (STARA): Employees’ perceptions of our future workplace. Journal of Management & Organization, 24(2), 239–257. https://doi.org/10.1017/jmo.2016.55
• Caz, Ç., & Yazıcı, Ö.F. (2025). Spor  Bilimleri Fakültesi   Öğrencilerinin Yapay   Zekâ Okuryazarlığı  ile  İnternete  Yönelik  Tutum: Yapısal  İlişkilerin  Analizi,   Anatolia   Sport Research, 6(1):19-29.
• Cengiz, S., & Peker, A. (2025). Generative artificial intelligence acceptance and artificial intelligence anxiety among university students: The sequential mediating role of attitudes toward artificial intelligence and literacy. Current Psychology, 44, 7991–8000.
• Cordes, K. A., & Ibrahim, H. M. (1999). Applications in recreation and leisure: For today and the future (3rd ed.). McGraw-Hill.
• Çakır, Z., Ceyhan, M. A., Gönen, M., & Erbaş, Ü. (2023). Yapay zeka teknolojilerindeki gelişmeler ile eğitim ve spor bilimlerinde paradigma değişimi. Dede Korkut Spor Bilimleri Dergisi, 1(2), 56-71.
• Çakır, Z., Gönen, M., & Ceyhan, M. A. (2022a). Evaluation of physical education and sports education teacher candidates’ opinions on the use of virtual reality technology in education. International Journal of Eurasia Social Sciences, 13(49), 1001–1016. http://dx.doi.org/10.35826/ijoess.3186
• Çakır, Z., Gönen, M., & Ceyhan, M. A. (2022b). Investigation of metaverse awareness of students of faculty sports sciences. CBÜ Beden Eğitimi ve Spor Bilimleri Dergisi, 17(2), 406–418. https://doi.org/10.33459/cbubesbd.1179009
• Çelik, S., & Dönmez, İ. (2025). Üniversite öğrencilerinin yapay zekâya yönelik kaygı ve tutumlarının incelenmesi. Gazi Eğitim Bilimleri Dergisi, 11(2), 346-370.
• Deniz, Y., & Beltekin, E. (2024). Yüksek eğitim kurumlarındaki eğitim kalitesinin kariyer planlaması üzerine etkisinin incelenmesi (Spor Bilimleri Fakültesi Örneği). Journal of Sport for All and Recreation, 6(4), 457-466.
• Dinçer, R., & Oruç, G. (2024). Yaşlılarda teknoloji kullanımı ve dijital sosyalleşme. İstanbul Esenyurt Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, 2(1), 32-41.
• Farooqi, D., Pu, G., Paudel, S., Sultana, S., & Ahmed, S. I. (2026). Job anxiety in post-secondary computer science students caused by artificial intelligence.
• Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., … & Vayena, E. (2018). AI4People—An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds and Machines, 28(4), 689–707. https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5
• Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation?. Technological forecasting and social change, 114, 254-280.
• Gerçek, M. (2018). Mesleki kaygı ve kariyer uyumluluğu arasındaki ilişkiler: öğretmen adayları açısından bir inceleme. Trakya Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 20(2), 297-312.
• Geylani, M., & Çiriş Yıldız, C. (2022). Üniversite öğrencilerinde gelecek kaygısı ölçeğinin geliştirilmesi: Geçerlik ve güvenirlik çalışması. İnönü Üniversitesi Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu Dergisi, 10(1), 284–300.
• Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
• Koçeroğlu, R., Karaduman, B., Durmuş, B., & Ünlü, Ç. (2024). Spor bilimleri fakültesi öğrencilerinin akademik başarılarının umutsuzluk düzeyi ve gelecek kaygısı üzerine etkisi. Göbeklitepe Eğitim ve Spor Bilimleri Dergisi, 3(1), 1-10.
• Kramer, M. (1975). Reality shock: Why nurses leave nursing (Vol. 75, No. 5, p. 891). LWW.
• Liu, W. (2025). The dual-edged effect of artificial intelligence anxiety on university students’ proactive skill development. Education Science and Management, 3(2), 128–141.
• McWhirter, E. H., Hackett, G., & Bandalos, D. L. (1998). A causal model of the educational plans and career expectations of Mexican American high school girls. Journal of Counseling Psychology, 45(2), 166.
• Nas, A. (2024). Bireysel kariyer planlama ve geleceğe ilişkin umutsuzluk ilişkisi: Spor bilimleri fakültesi öğrencileri üzerine bir araştırma.
• Özaltığ, A. (2025). Öğretmenlerin Yapay Zeka Farkındalık Düzeylerinin İncelenmesi ve Eğitim-Öğretimde Yapay Zeka Kullanımına İlişkin Hizmet İçi Eğitim: Bir Program Tasarısı Önerisi.
• Özbey, Ö. (2024). Kurumların örtülü gücü insan sermayesi: Türk spor yönetimi üzerine bir değerlendirme. Sportive, 7(2), 238-258.
• Pfister, G., & Radtke, S. (2005). Sport, Women and Leadership: Selected results of the German project “Women Taking the Lead”.
• Schwab, K. (2016). The fourth industrial revolution. In World Economic Forum (Vol. 12).
• Shi, M., Liu, H., & Xia, T. (2026). Divergent outcomes of AI anxiety: A dual-pathway model of cognitive appraisal on learning behaviors among university students. Acta Psychologica, 266, 106969.
• Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using multivariate statistick (6. editon). Pearson.
• Takıl, N., Erden, N. K., & Sarı, A. B. (2022). Farklı meslek grubu adaylarının yapay zekâ teknolojisine yönelik kaygı seviyesinin incelenmesi. Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 25(48), 343-353.
• Tarafdar, M., Tu, Q., Ragu-Nathan, B. S., & Ragu-Nathan, T. S. (2007). The impact of technostress on role stress and productivity. Journal of management information systems, 24(1), 301-328.
• Terzi, R. (2020). An Adaptation of Artificial Intelligence Anxiety Scale into Turkish: Reliability and Validity Study. International Online Journal of Education and Teaching, 7(4), 1501-1515.
• Uluca, M., Yel, K., Güzel, S., & Çakır, Z. (2024). Yapay Zeka ve Drone Teknolojileri ile Spor Etkinlikleri Gözlem ve Analizinde Güncel Yaklaşımlar. Dede Korkut Spor Bilimleri Dergisi, 2(2), 47-70. https://izlik.org/JA78TK82KF
• Ulucan, H., Yalçın, E., Arslan, H., & Kır, S. (2025). Spor Bilimleri Fakültesi Öğrencilerinin Teknofobi ve Teknofili Eğilimlerinin İncelenmesi. Uluslararası Bozok Spor Bilimleri Dergisi, 6(3), 49-66.
• Uslu, N. A. (2021). Öğretmen Adaylarının Teknoloji Entegrasyonuna İlişkin Metaforik Algıları. Instructional Technology and Lifelong Learning, 2(2), 234-247.
• Venkatesh, V., & Morris, M. G. (2000). Why don’t men ever stop to ask for directions? Gender, social influence, and their role in technology acceptance and usage behavior. MIS Quarterly, 24(1), 115–139. https://doi.org/10.2307/3250981
• Wang, Y. Y., & Wang, Y. S. (2019). Development and validation of an artificial intelligence anxiety scale: An initial application in predicting motivated learning behavior. Interactive Learning Environments, 30(4), 619–634.
• Yaraş, A., Yüksel, E. N., Geri, S., & Öntürk, Y. (2025). Dijital okuryazarlık engelleri ile yapay zekâ okuryazarlığı arasındaki ilişkinin rolü: Spor bilimleri öğrencileri üzerine bir araştırma. Beden Eğitimi ve Spor Bilimleri Dergisi, 19(3), 391-404.
• Yılmaz, F. N. (2019). Üniversite son sınıf öğrencilerinin kaygı düzeyleri ile benlik saygısı düzeyleri arasında umudun aracı rolü üzerine bir araştırma (Master’s thesis, Marmara Universitesi (Turkey)).
• Zaleski, Z. (1996). Future anxiety: Concept, measurement, and preliminary research. Personality and Individual Differences, 21(2), 165–174.