The Relationship Between Sports Management Students’ Use of ChatGPT and Their Perceptions of Career Future in the Era of Artificial Intelligence

Yapay Zeka Çağında Spor Yöneticiliği Öğrencilerinin CHATGPT Kullanımı ile Kariyer Geleceği Algıları Arasındaki İlişki

Gamze Durmuş*, Pınar Karacan Doğan

*Correspondence: Gamze Durmuş g.durmus@alparslan.edu.tr

¹Muş Alparslan Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi Engellilerde Egzersiz ve Spor Bilimleri Bölümü, Muş/Türkiye, g.durmus@alparslan.edu.tr, ORCID: 0000-0002-4879-8280

²Gazi Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi Spor Yöneticiliği Bölümü, Ankara/Türkiye, karacan@gazi.edu.tr,
ORCID: 0000-0002-2654-2751

Doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.20836597

https://www.ijoss.org/Archive/v3-i2/ijoss-Volume3-issue2-05.pdf

Download Full Text

Received / Gönderim: 17.04.2026 Accepted / Kabul: 13.06.2026 Published / Yayın: 23.06.2026

Abstract

The purpose of this study is to examine the relationship between sports management students’ use of ChatGPT and their perceptions of their future careers. The study was designed within the framework of a correlational survey model. The sample consists of 237 sports management students (118 female, 119 male) enrolled in Sports Sciences Faculties in Turkey during the 2025–2026 academic year, selected using convenience sampling. The Personal Information Form, the ChatGPT Usage Scale, and the Career Future Scale were used as data collection tools. For pairwise comparisons of scores obtained from the scales, the t-test for independent samples was used; for comparisons among multiple groups, one-way analysis of variance (ANOVA) was used; and the Tukey HSD test was used to determine the source of the differences. Pearson Correlation Analysis was applied to examine the relationships between the scales. The findings indicate that students’ perceptions of opportunities regarding ChatGPT use are high, while their perceptions of challenges are moderate; their perceptions of career prospects are generally high. Additionally, a statistically significant positive correlation of moderate strength was found between the level of ChatGPT usage and perceptions of career prospects (p<0.05). It was determined that students who received artificial intelligence training had higher levels of career fit and overall perceptions of career prospects. In conclusion, it has been determined that ChatGPT can serve as a supportive digital resource for sports management students during their career preparation processes, but it is not the sole determining factor in shaping their perception of their career future.

Keywords: Artificial intelligence, ChatGPT, career future, sports management.

Özet

Bu araştırmanın amacı, spor yöneticiliği bölümü öğrencilerinin ChatGPT kullanımı ile kariyer geleceğine ilişkin algıları arasındaki ilişkinin incelenmesidir. Çalışma, ilişkisel tarama modeli çerçevesinde desenlenmiştir. Araştırmanın örneklemini, 2025–2026 eğitim-öğretim yılında Türkiye’de Spor Bilimleri Fakültelerinde öğrenim gören ve kolayda örnekleme yöntemiyle belirlenen 237 spor yöneticiliği öğrencisi (118 kadın, 119 erkek) oluşturmaktadır. Veri toplama aracı olarak Kişisel Bilgi Formu, ChatGPT Kullanım Ölçeği ve Kariyer Geleceği Ölçeği kullanılmıştır. Ölçeklerden elde edilen puanların ikili karşılaştırmalarında Bağımsız Örneklemler t-testi, çoklu grup karşılaştırmalarında Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) ve farklılığın kaynağını belirlemek amacıyla Tukey HSD testi kullanılmıştır. Ölçekler arasındaki ilişkilerin incelenmesinde ise Pearson Korelasyon Analizi uygulanmıştır. Bulgular, öğrencilerin ChatGPT kullanımına ilişkin fırsat algılarının yüksek, zorluk algılarının ise orta düzeyde olduğunu; kariyer geleceği algılarının genel olarak yüksek düzeyde bulunduğunu göstermektedir. Ayrıca ChatGPT kullanım düzeyi ile kariyer geleceği algısı arasında pozitif yönde orta düzeye yakın anlamlı bir ilişki tespit edilmiştir (p<0,05). Yapay zekâ eğitimi alan öğrencilerin kariyer uyumluluğu ve genel kariyer geleceği algılarının daha yüksek olduğu belirlenmiştir. Sonuç olarak, ChatGPT’nin spor yöneticiliği öğrencileri için kariyer hazırlık süreçlerinde destekleyici bir dijital kaynak olarak işlev görebileceği, ancak kariyer geleceği algısının oluşumunda tek başına belirleyici olmadığı değerlendirilmiştir.Anahtar kelimeler: Yapay zekâ, ChatGPT, kariyer geleceği, spor yöneticiliği.

How to Cite This Article

APA 7

Durmuş, G., & Karacan Doğan, P. (2026). Yapay zeka çağında spor yöneticiliği öğrencilerinin ChatGPT kullanımı ile kariyer geleceği algıları arasındaki ilişki. International Journal of Health, Exercise, and Sport Sciences (IJOSS), 3(2), 478–496. https://www.ijoss.org/Archive/v3-i2/ijoss-Volume3-issue2-05.pdf

Vancouver

Durmuş G, Karacan Doğan P. Yapay zeka çağında spor yöneticiliği öğrencilerinin ChatGPT kullanımı ile kariyer geleceği algıları arasındaki ilişki. Int J Health Exerc Sport Sci (IJOSS). 2026;3(2):478-496. Available from: https://www.ijoss.org/Archive/v3-i2/ijoss-Volume3-issue2-05.pdf

References / Kaynaklar

• Al-Abdullatif, A. M., & Alsubaie, M. A. (2024). ChatGPT in learning: Assessing students’ use intentions through the lens of perceived value and the influence of AI literacy. Behavioral Sciences, 14(9), 845. https://doi.org/10.3390/bs14090845
• Baig, M. I., & Yadegaridehkordi, E. (2024). ChatGPT in the higher education: A systematic literature review and research challenges. International Journal of Educational Research, 127, 102411. https://doi.org/10.1016/j.ijer.2024.102411
• Barkale Şahin, S., Yalcin, S. B., & Hamarta, E. (2024). Üniversite 1. Sınıf öğrencilerinin kariyer geleceği algılarının incelenmesi. Necmettin Erbakan Üniversitesi Ereğli Eğitim Fakültesi Dergisi, 6(1), 1-34. https://izlik.org/JA82FM87DP
• Bozkurt, A. (2023). ChatGPT, üretken yapay zekâ ve algoritmik paradigma değişikliği. Alanyazın, 4(1), 63-72. https://doi.org/10.59320/alanyazin.1283282
• Chatterji, A., Cunningham, T., Deming, D. J., Hitzig, Z., Ong, C., Shan, C. Y., & Wadman, K. (2025). How people use chatgpt (No. w34255). National Bureau of Economic Research. https://doi.org/10.3386/w34255
• Chiu, T. K., Ahmad, Z., Ismailov, M., & Sanusi, I. T. (2024). What are artificial intelligence literacy and competency? A comprehensive framework to support them. Computers and Education Open, 6, 100171. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100171
• Christodimitropoulou, M., Choustoulakis, E., & Antonopoulou, P. (2025). Digital transformation in sports management: technologies, trends, and strategic implications. European Journal of Management and Marketing Studies, 10(2). http://dx.doi.org/10.46827/ejmms.v10i2.2031
• Çakır, Z., & Çatıkkaş, F. (2025). Artificial intelligence approaches to psychological processes, group dynamics, and leadership in team sports. International Journal of Sport, Health, Exercise and Recreation Research (IJSHER), 1(1), 1–11. http://ijsher.com/Archive/volume1-issue1/ijsher-Volume1-issue1-01.pdf
• Çakır, Z., Ceyhan, M. A., Gönen, M., & Erbaş, Ü. (2023). Yapay Zeka Teknolojilerindeki Gelişmeler ile Eğitim ve Spor Bilimlerinde Paradigma Değişimi. Dede Korkut Spor Bilimleri Dergisi, 1(2), 56-71. https://izlik.org/JA59BU72GA
• Çarkıt, E. (2025). The Career Future Inventory Short Form: Validity and Reliability Study. Research on Education and Psychology, 9(2), 370-383.
• Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
• Deloitte (2023) *Sports Industry Outlook 2023. * Deloitte Insights.
• Deng, R., Jiang, M., Yu, X., Lu, Y., & Liu, S. (2025). Does ChatGPT enhance student learning? A systematic review and meta-analysis of experimental studies. Computers & Education, 227, 105224. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105224
• Destici, S. N., Balaban, Ş., & Yıldız, K. (2025). Readiness of Prospective Sports Managers for Artificial Intelligence: A Qualitative Study into Perceptions and Educational Preparedness. Journal of Sport for All and Recreation, 7(4), 588-604. https://doi.org/10.56639/jsar.1760455
• Ertekin, A. B. (2021). Spor yöneticisi adaylarının gelecekteki istihdam edilebilirlik algılarının farklı değişkenlere göre incelenmesi. Journal of International Social Research, 14(77), 1474.
• Fajt, B., & Schiller, E. (2025). ChatGPT in academia: University students’ attitudes towards the use of ChatGPT and plagiarism. Journal of Academic Ethics, 23(3), 1363-1382. https://doi.org/10.1007/s10805-025-09603-5
• Galindo-Domínguez, H., Campo, L., Delgado, N., & Sainz de la Maza, M. (2025). Relationship between the use of ChatGPT for academic purposes and plagiarism: the influence of student-related variables on cheating behavior. Interactive Learning Environments, 33(6), 4047-4061. https://doi.org/10.1080/10494820.2025.2457351
• García-Alonso, E. M., León-Mejía, A. C., Sánchez-Cabrero, R., & Guzmán-Ordaz, R. (2024). Training and technology acceptance of ChatGPT in university students of social sciences: A netcoincidental analysis. Behavioral Sciences, 14(7), 612. https://doi.org/10.3390/bs14070612
• García-López, I. M., González, C. S. G., Ramírez-Montoya, M. S., & Molina-Espinosa, J. M. (2025). Challenges of implementing ChatGPT on education: Systematic literature review. International Journal of Educational Research Open, 8, 100401. https://doi.org/10.1016/j.ijedro.2024.100401
• Gürsu Şahin, E. (2026). Evaluation of the Relationship between Students’ Tendencies towards Dental Specialization and the Career Futures Inventory. Journal of Basic and Clinical Health Sciences, 10(1), 21-31. https://doi.org/10.30621/jbachs.1650642
• Holmes, W., & Miao, F. (2023). Guidance for generative AI in education and research. Unesco Publishing.
• Hornberger, M., Bewersdorff, A., Schiff, D. S., & Nerdel, C. (2025). A multinational assessment of AI literacy among university students in Germany, the UK, and the US. Computers in Human Behavior: Artificial Humans, 4, 100132. https://doi.org/10.1016/j.chbah.2025.100132
• Kalafat, T. (2012). Kariyer Geleceği Ölçeği (KARGEL): Türk örneklemi için psikometrik özelliklerinin incelenmesi. Turkish Psychological Counseling and Guidance Journal, 4(38), 169-179. https://izlik.org/JA22TE87BD
• Karacan Doğan, P., Doğan, İ., & Çetinkayalı, G. (2023). Spor bilimleri öğrencilerinin yapay zekâya yönelik tutumları ile iş bulma kaygıları arasındaki ilişkinin incelenmesi. Yalova Üniversitesi Spor Bilimleri Dergisi, 2(3), 174-189. https://izlik.org/JA92NP72YR
• Karasar, N. (2009). Bilimsel araştırma yöntemi: Kavramlar-ilkeler-teknikler. Ankara: Nobel.
• Kong, S. C., Cheung, W. M. Y., & Zhang, G. (2021). Evaluation of an artificial intelligence literacy course for university students with diverse study backgrounds. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100026. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100026
• Köklü, N., Büyüköztürk, Ş. ve Bökeoğlu, Ç. Ö. (2007). Sosyal bilimler için istatistik. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.
• Liu, Y., Sheng, F., & Liu, R. (2025). Generative AI adoption and employee outcomes: a conservation of resources perspective on job crafting, career commitment, and the moderating role of liking of AI. Humanities and Social Sciences Communications, 12(1), 1-17. https://doi.org/10.1057/s41599-025-05656-4
• Lo, C. K., Hew, K. F., & Jong, M. S. Y. (2024). The influence of ChatGPT on student engagement: A systematic review and future research agenda. Computers & Education, 219, 105100. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105100
• Long, D., & Magerko, B. (2020, April). What is AI literacy? Competencies and design considerations. In Proceedings of the 2020 CHI conference on human factors in computing systems (pp. 1-16). https://doi.org/10.1145/3313831.3376727
• Morgan, G. A., Leech, N. L., Gloeckner, G. W., Barrett, K. C. (2004). SPSS for introductory statistics: Use and interpretation. New Jersey London: Psychology Press.
• Munaye, Y. Y., Admass, W., Belayneh, Y., Molla, A., & Asmare, M. (2025). ChatGPT in education: A systematic review on opportunities, challenges, and future directions. Algorithms, 18(6), 352. https://doi.org/10.3390/a18060352
• Murtezaoğlu, Ç., & Birol, Z. N. (2025). Eğitimde ChatGPT kullanımı: Faydalar, endişeler ve öneriler. Dokuz Eylül Üniversitesi Buca Eğitim Fakültesi Dergisi, 63, 267-281. https://doi.org/10.53444/deubefd.1492855
• Öztürk, F., Çeçen, Z., & Yüksel, O. (2025). Üniversite Öğrencilerinin Yapay Zekâ Kaygısı ve Kariyer Geleceği Algılarının İncelenmesi. Gençlik Araştırmaları Dergisi, 13(37), 15-38. https://doi.org/10.52528/genclikarastirmalari.1544052
• Rottinghaus, P. J., Day, S. X., & Borgen, F. H. (2005). The Career Futures Inventory: A measure of career-related adaptability and optimism. Journal of Career Assessment, 13(1), 3-24. https://doi.org/10.1177/1069072704270271
• Rudolph, C. W., Lavigne, K. N., & Zacher, H. (2017). Career adaptability: A meta-analysis of relationships with measures of adaptivity, adapting responses, and adaptation results. Journal of Vocational Behavior, 98, 17-34. https://doi.org/10.1016/j.jvb.2016.09.002
• Savickas, M. L. (2013). Career construction theory and practice. Career development and counseling: Putting Theory and Research to Work, 2(1), 144-180.
• Strzelecki, A. (2024). Students’ acceptance of ChatGPT in higher education: An extended unified theory of acceptance and use of technology. Innovative Higher Education, 49(2), 223-245. https://doi.org/10.1007/s10755-023-09686-1
• Tabachnick, B. G., Fidell, L. S., & Ullman, J. B. (2007). Using multivariate statistics (Vol. 5, pp. 481-498). Boston, MA: pearson.
• Taktak, M. & Bafrali, G. (2025). ChatGPT usage scale in education: Validity and reliability study. International Journal of Technology in Education (IJTE), 8(1), 193-207. https://doi.org/10.46328/ijte.1024
• Tavşancıl, E. (2014). Tutumların ölçülmesi ve SPSS ile veri analizi (5. baskı). Ankara: Nobel.
• Thomson, S. R., Pickard-Jones, B. A., Baines, S., & Otermans, P. C. (2024). The impact of AI on education and careers: What do students think?. Frontiers in Artificial Intelligence, 7, 1457299. https://doi.org/10.3389/frai.2024.1457299
• Uluca, M., Yel, K., Güzel, S., & Çakır, Z. (2024). Yapay Zeka ve Drone Teknolojileri ile Spor Etkinlikleri Gözlem ve Analizinde Güncel Yaklaşımlar. Dede Korkut Spor Bilimleri Dergisi, 2(2), 47-70. https://izlik.org/JA78TK82KF,
• UNESCO (2023). https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research
• Venkatesh, V., Thong, J. Y., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology1. MIS Quarterly, 36(1), 157-178. https://doi.org/10.2307/41410412
• Wang, J., & Fan, W. (2025). The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning perception, and higher-order thinking: insights from a meta-analysis. Humanities and Social Sciences Communications, 12(1), 1-21. https://doi.org/10.1057/s41599-025-04787-y
• Xiao, Y., & Zheng, L. (2025). Can ChatGPT boost students’ employment confidence? A pioneering booster for career readiness. Behavioral Sciences, 15(3), 362. https://doi.org/10.3390/bs15030362
• Yu, S. C., Huang, Y. M., & Wu, T. T. (2024). Tool, threat, tutor, talk, and trend: College students’ attitudes toward ChatGPT. Behavioral Sciences, 14(9), 755. https://doi.org/10.3390/bs14090755
• Yüksel, E. N., & Öntürk, Y. (2025). Teoriden uygulamaya: Spor bilimlerinde yapay zekânın kullanımı/dönüşümü. Spor Eğitim Dergisi, 9(1), 90-106. https://doi.org/10.55238/seder.1623316